[ Docker ] FastApi 앱 도커 이미지 빌드 및 실행해보기

1. Dockerfile 정의

■ 루트폴더에서 Docker 이미지 빌드 시 config 가 되어줄 파일을 생성 및 정의한다.

FROM python:3.12.2

COPY . /src
WORKDIR /src

RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 8892

CMD  python main.py

 

- FROM : 본인의 파이썬 버전

- COPY : 루트 디랙토리의 모든 파일을 /src에 복사한다.

- RUN : 커맨드를 실행한다.

- EXPOSE : 연결할 포트를 명시 ( 생략가능 ) 

- CMD : FASTAPI 실행에 사용될 명령어 필자는 main.py 에 uvicorn 설정을 입력해두어 main.py를 실행하게 하였다

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2. 도커  이미지 빌드

■ 하기의 명령어로 빌드 실행

docker build -t {빌드할_이미지_이름_본인_재량으로} .

#Output
docker:desktop-linux
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                              0.0s
 => => transferring dockerfile: 194B                                                                                              0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.12.2                                                                  1.6s
 => [auth] library/python:pull token for registry-1.docker.io                                                                     0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                                                 0.0s
 => => transferring context: 2B                                                                                                   0.0s
 => [1/5] FROM docker.io/library/python:3.12.2@sha256:19973e1796237522ed1fcc1357c766770b47dc15854eafdda055b65953fe5ec1            0.0s
 => [internal] load build context                                                                                                 0.0s
 => => transferring context: 8.15kB                                                                                               0.0s
 => CACHED [2/5] RUN pip install fastapi 'uvicorn[all]'                                                                           0.0s
 => [3/5] COPY . /src                                                                                                             0.0s
 => [4/5] WORKDIR /src                                                                                                            0.0s
 => [5/5] RUN pip install -r requirements.txt                                                                                    85.5s
 => exporting to image                                                                                                            4.9s 
 => => exporting layers                                                                                                           4.9s 
 => => writing image sha256:ca3f2771d9a3e5db23b820652a381d4c00b6db0b16320b83efe8bbeace8f6b47                                      0.0s 
 => => naming to docker.io/library/crime_dash_board_server                                                                        0.0s

 

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3. 도커  이미지 실행

■ 하기의 명령어로 빌드 된 도커 이미지 실행

- 중간에 적어주는 포트는 도커의 포트와 로컬의 포트를 바인딩 해주기 위함이다.

 docker run --rm -p 8892:8892 crime_dash_board_server

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4. 접속 테스트